基于视频的交通目标跟踪方法研究

• 作者: 孙华 王夏黎 雷云
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能交通系统 视频图像处理 目标跟踪 MeanShift算法
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 44-47
• 分类号: U491.1+16
• 字数: 4558字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.07.012

摘要

交通目标的检测是智能交通系统(ITS)中的一项关键技术,基于视频跟踪方法的检测技术是目前研究的热点.介绍了近年来提出的一些主要的基于视频的运动目标跟踪方法,对各种方法进行了归类,并分析比较了这些方法的优缺点.在此基础上,着重介绍了一种快速运动目标跟踪方法--MeanShift算法.该算法主要利用图像的颜色统计直方图作为特征,利用Bhattacharyya距离作为目标匹配相似性测度,采用梯度优化方法完成对运动目标的快速跟踪.该方法非常适合对交通目标的跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷云	长安大学信息工程学院	1	11	1.0	1.0
2	王夏黎	长安大学信息工程学院	15	65	5.0	7.0
3	孙华	长安大学信息工程学院	1	11	1.0	1.0