基于多维筛分类器的可视化帕金森病诊断

• 作者: 孟辉 张涛 李铭婷 洪文学 赵勇
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多维筛 帕金森病 可视化模式识别 知识发现
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 医学应用
• 页码范围: 180-184
• 分类号: TP391
• 字数: 3118字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2010.02.019

摘要

针对目前基于模式识别的语音障碍帕金森病诊断可解释性差、可推广性差的问题,本文提出基于多维筛分类器的可视化帕金森病诊断.该分类器具有全程可视化的特点,在保证诊断精度的同时,可以将特征进行可视化表示.可视化的引入不但使操作者了解不同特征对于诊断的重要性,而且可以发现最具诊断价值的特征,有助于简化帕金森病的诊断过程并提高诊断水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张涛	燕山大学信息科学与工程学院	91	723	15.0	22.0
5	洪文学	燕山大学电气工程学院	171	1752	22.0	36.0
6	孟辉	燕山大学电气工程学院	14	79	6.0	8.0
7	赵勇	燕山大学电气工程学院	23	92	5.0	9.0
8	李铭婷		1	3	1.0	1.0