基于改进粒子群优化算法的船舶纵向运动参数辨识

• 作者: 刘利强 戴运桃 赵希人
• 来源期刊: 船舶力学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 参数辨识 粒子群优化 水动力参数 纵向运动
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 流体力学
• 页码范围: 44-50
• 页数: 7页
• 分类号: U661.32
• 字数: 4706字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7294.2010.01.006

摘要

针对粒子群优化算法易于陷入局部最优的缺点,提出了一种改进的粒子群优化算法,并将改进的算法应用到船舶纵向运动模型的参数辨识.对辨识结果进行了验证,表明,利用改进的粒子群优化算法有较快的收敛速度和稳定性,辨识获得的水动力参数计算的结果误差均在允许范围内,得到的纵向运动的状态参数与理论观测值吻合度较高,辨识算法有效可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵希人	哈尔滨工程大学自动化学院	51	700	17.0	23.0
2	戴运桃	哈尔滨工程大学理学院	23	266	8.0	15.0
6	刘利强	哈尔滨工程大学自动化学院	36	364	10.0	17.0