带偏场校正和邻域约束的快速MR脑组织分割新方法

• 作者: 李伟 陈武凡
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 偏场校正 邻域约束 模糊聚类 脑组织
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 1784-1790,1797
• 分类号: TP391
• 字数: 7151字
• 语种: 中文

摘要

由于部分容积效应(PVE)、图像的偏场(INU)和噪声的存在,脑组织磁共振(MR)图像自动准确的分割是一项具有挑战性的任务.本文提出了一个准确度高并快速鲁棒的二维(2D)和三维(3D)分割算法来将脑部MR图象分割为白质(WM)、灰质(GM)和脑脊液(CSF)三种主要的解剖组织类型.该算法在标准模糊C-均值算法(FCM)的基础上提出了一个新的目标函数,包含偏场校正和邻域约束.在该算法中,采用参数模型表示INU,并且一个类似马尔可夫随机场(MRF)的邻域约束来表示脑组织空间分布一致性信息.本文给出了该算法的模拟和真实脑MR图像的分割结果,同时与其它算法进行了比较.比较结果显示该算法具有较高的准确度和较快的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈武凡	南方医科大学生物医学工程学院医学信息研究所	214	1814	21.0	30.0
2	李伟	南方医科大学生物医学工程学院医学信息研究所	32	233	10.0	13.0