高速铁路接触网悬挂系统维修计划的优化研究

• 作者: 严翔 刘晓民 吴俊勇 徐伟燕 李雪 杨媛
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 多目标进化算法(MOEA) 混沌初始种群 自适应遗传算法 接触网系统(CS)
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 24-30
• 页数: 7页
• 分类号: U226.8|O213.2
• 字数: 6804字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2010.02.005

摘要

将高速铁路接触网系统的维修方式分为3类,根据不同维修方式下系统的可靠性和维修费用不同的特点,建立不同维修组合下接触网系统的动态可靠性模型和维修费用模型.为实现提高接触网系统的可靠性并降低维修费用的目标,提出一种混沌自适应进化算法(CSEA)来求解这一多目标优化问题.该算法的混沌初始种群算子提高了初代种群的多样性,分组选择策略保证各代有一定数量的劣势个体能参与进化,自适应遗传算子增加了劣势个体的交叉和变异概率,从而避免算法早熟,增强了算法的全局搜索能力.计算结果表明,CSEA在种群多样性保持和帕累托(Pareto)最优解收敛方面均优于流行的NSGA-Ⅱ多目标算法.采用CSEA算法得到的优化维修计划,可显著提高接触网系统的可靠性,也大幅度降低维修费用.将本文多目标优化算法与传统的单目标优化算法进行比较,验证了多目标优化算法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴俊勇	北京交通大学电气工程学院	110	1642	26.0	35.0
2	严翔	北京交通大学电气工程学院	21	128	6.0	10.0
3	李雪	北京交通大学电气工程学院	16	123	5.0	10.0
4	杨媛	北京交通大学电气工程学院	4	138	4.0	4.0
5	刘晓民	北京交通大学电气工程学院	1	32	1.0	1.0
6	徐伟燕	北京交通大学电气工程学院	1	32	1.0	1.0