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摘要:
首先引入对称α稳定(SαS)噪声来建立脉冲噪声的统计模型,并认为接收端噪声是SαS与高斯噪声相迭加的混合噪声;用数值计算的方法,分析了混合噪声的概率密度函数;在此基础上提出了脉冲噪声环境下的修正MPA算法.仿真表明,算法性能优良,且是顽健的.
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内容分析
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文献信息
篇名 SαS与高斯的混合噪声中低密度校验码的译码算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 信息处理 信道译码 对称α稳定分布 低密度校验码
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 81-86
页数 分类号 TN911.23
字数 3950字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-436X.2010.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟利民 浙江工业大学信息学院 123 690 11.0 20.0
2 王亢 12 35 4.0 5.0
3 徐志江 浙江工业大学信息学院 37 114 7.0 8.0
传播情况
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引文网络
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2011(1)
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研究主题发展历程
节点文献
信息处理
信道译码
对称α稳定分布
低密度校验码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导