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摘要:
摄像机标定是计算机视觉技术中的关键步骤,在三维重建、姿态估计、虚拟现实等领域有着广泛的应用.文中首先对摄像机标定的基础知识作了简要的介绍,然后从不同的角度对目前的摄像机标定方法做了一个较为详细的分类与比较,最后介绍了常用的标定工具.在实际应用中,不同工作背景需要不同的摄像机标定方法,这就要求在现有标定方法上从模型表达、畸变校正、算法研究等多方面进一步改善各种标定方法,使其能灵活应用于具体工作.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 摄像机标定方法研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 摄像机标定 计算机视觉 成像模型 内参数 外参数
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 174-179,183
页数 分类号 TP391
字数 6093字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.11.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐贵力 南京航空航天大学自动化学院 77 1137 16.0 32.0
2 王彪 南京航空航天大学自动化学院 69 795 12.0 25.0
3 张铖伟 南京航空航天大学自动化学院 1 177 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (65)
共引文献  (493)
参考文献  (20)
节点文献
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同被引文献  (140)
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2020(18)
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研究主题发展历程
节点文献
摄像机标定
计算机视觉
成像模型
内参数
外参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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