基于回归模型的城市轨道交通能耗预测

• 作者: 岳继光 李晓龙 杨臻明 王晓保
• 来源期刊: 城市轨道交通研究
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市轨道交通 能耗预测 回归模型
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 22-25
• 分类号: TK018|U231
• 字数: 3412字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-869X.2010.12.007

摘要

以上海轨道交通运营统计数据为基础,分析城市轨道交通能耗结构.用相关性分析方法研究影响轨道交通能耗的重要因素.建立了城市轨道交通能耗系统的回归模型,并利用该模型对上海轨道交通5号线的能耗进行了预测.结果表明,该模型可以较准确地预测轨道交通的运营能耗,全年能耗预测误差在5%以内,为城市轨道交通能耗系统的建模与预测提供了一种新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓龙	同济大学交通运输工程学院	36	306	9.0	17.0
2	岳继光	同济大学电子与信息工程学院	146	863	16.0	24.0
3	王晓保		17	120	6.0	10.0
4	杨臻明	同济大学电子与信息工程学院	4	50	3.0	4.0