基于三制度SETAR模型的短期交通流预测

• 作者: 刘潭秋 孙湘海 钟翔
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 短期交通流预测 三制度SETAR模型 非典型交通条件
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 122-127,142
• 分类号: U491.1+4
• 字数: 6793字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2010.10.021

摘要

针对城市道路交通流预测仅考虑正常(或没有交通事故)交通条件下短期交通流的现状,采用三制度自我激励阈值自回归(SETAR)模型进行短期交通流预测,该模型适合研究多种交通状态下交通流的动态变化行为.通过实例验证,对比分析了三制度SETAR模型和自回归求和移动平均(ARIMA)模型对城市道路5min交通流的预测,其中后者被用作比较基准模型.研究结果表明,这个模型不仅能够合理地解释交通流的变化行为,而且比ARIMA模型在向前1步样本外预测交通流变化幅度和变化方向上均有更好的预测表现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘潭秋	长沙理工大学经济与管理学院	12	67	4.0	8.0
2	孙湘海	长沙理工大学交通运输工程学院	12	149	7.0	12.0
3	钟翔	湖南大学力学与航空航天学院	1	3	1.0	1.0