基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目前,关于利用常规测井资料解释火山岩储层物性参数的研究处于初级阶段,还没有固定的模式可循,也没有现成的公式.利用BP神经网络模型,建立了火山岩储层物性参数与常规测井曲线的非线性关系.应用该方法解释长岭1号气田营城组火山岩储层单井物性参数,模型检测验证表明,准确率高、效果好.
推荐文章
松辽盆地长岭1号气田营城组火山岩岩相分析
松辽盆地
火山岩
岩心分析
地震属性
岩相分析
长岭气田火山岩储层三维孔隙度建模方法
长岭气田
火山岩
孔隙度建模
神经网络
单井解释模型
徐深气田兴城地区火山岩储层测井分类标准研究
测井解释
储层分类
火山岩储层
测井判别模型
徐深气田
火山岩气藏气水层测井识别图版的建立及应用——以吉林长岭1号气田为例
吉林长岭1号气田
火山岩储层
气水识别
气水界面
测井
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 长岭1号气田火山岩储层物性参数常规测井解释模型
来源期刊 石油地质与工程 学科 地球科学
关键词 长岭1号 火山岩 物性参数 常规测井 神经网络
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 56-58
页数 分类号 P631.842
字数 2429字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-8217.2010.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈克勇 成都理工大学能源学院 12 50 5.0 6.0
2 段新国 成都理工大学能源学院 27 217 9.0 14.0
3 张永成 成都理工大学能源学院 6 38 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (30)
共引文献  (76)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2002(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2006(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
长岭1号
火山岩
物性参数
常规测井
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油地质与工程
双月刊
1673-8217
41-1388/TE
16开
河南省南阳市油田中山路
36-117
1988
chi
出版文献量(篇)
4575
总下载数(次)
9
总被引数(次)
19922
论文1v1指导