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摘要:
固定单站无源定位跟踪系统面临着可观测性弱、初始误差大等问题,寻找一种快速稳定的定位跟踪算法尤为重要.将距离参数化方法引入固定单站无源定位中,与不敏卡尔曼滤波(UKF)结合给出了基于距离参数化UKF(RPUKF)的固定单站无源定位算法;该算法根据观测站最大探测距离划分距离子区间,每个子区间单独采用UKF算法进行跟踪,将各自跟踪结果进行融合得到最终定位结果.仿真结果表明,在初始误差较大时RPUKF算法仍能实现稳定定位,与RPEKF算法相比在保证实时性的基础上明显改善了定位性能.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于RPUKF的固定站无源定位跟踪算法研究
来源期刊 雷达科学与技术 学科 工学
关键词 无源定位 距离参数化方法 不敏卡尔曼滤波(UKF) 距离参数化UKF(RPUKF) 距离参数化扩展卡尔曼滤波(RPEKF)
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 427-430,437
页数 分类号 TN958.97
字数 2632字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2337.2010.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曲长文 海军航空工程学院电子信息工程系 198 1364 17.0 26.0
2 苏峰 海军航空工程学院电子信息工程系 97 894 13.0 25.0
3 徐征 海军航空工程学院电子信息工程系 26 91 6.0 7.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (12)
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1985(1)
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
无源定位
距离参数化方法
不敏卡尔曼滤波(UKF)
距离参数化UKF(RPUKF)
距离参数化扩展卡尔曼滤波(RPEKF)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达科学与技术
双月刊
1672-2337
34-1264/TN
大16开
安徽省合肥市9023信箱60分箱
2003
chi
出版文献量(篇)
1971
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3
总被引数(次)
10892
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