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摘要:
兼类词词性消歧是中文词性标注的难点之一.本文集成了支持向量机、条件随机场、最大熵等3种分类模型,对兼类词词性消歧进行研究.以1998年1月份已标注<人民日报>为实验语料,对410个常见的兼类词进行开放测试,平均精度达到89.69%,取得了较好的效果.
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文献信息
篇名 基于分类器集成的兼类词消歧研究
来源期刊 南京师大学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 兼类词消歧 支持向量机 条件随机场 最大熵 分类器集成
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 144-147,152
页数 分类号 TP391
字数 3540字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4616.2010.04.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张一哲 南京师范大学计算机科学与技术学院 1 5 1.0 1.0
2 曲维光 5 31 4.0 5.0
3 刘金克 南京师范大学计算机科学与技术学院 1 5 1.0 1.0
4 孙玉霞 2 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (37)
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研究主题发展历程
节点文献
兼类词消歧
支持向量机
条件随机场
最大熵
分类器集成
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京师大学报(自然科学版)
季刊
1001-4616
32-1239/N
大16开
南京市宁海路122号南京师范大学
1955
chi
出版文献量(篇)
2319
总下载数(次)
4
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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