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摘要:
从遥感影像上提取道路信息是一个重要的研究方向.首先读入遥感图像并对其进行增强处理;然后通过直方图均衡化选择合理的分割阈值,得到二值化图像;最后,基于数学形态学方法进行道路识别提取.利用ENVI+IDL,以高分辨率遥感图像IKONOS为数据源来验证方法的有效性.实验结果表明,该方法能够很好的提取遥感图像中的道路.
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文献信息
篇名 基于数学形态学的遥感图像道路提取
来源期刊 铁道勘察 学科 地球科学
关键词 数学形态学 道路提取 图像分割 ENVl+IDL
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 航测遥感
研究方向 页码范围 12-15
页数 4页 分类号 P2
字数 2400字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7479.2010.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑丽 重庆交通大学土木建筑学院 1 15 1.0 1.0
2 潘建平 重庆交通大学土木建筑学院 33 239 8.0 14.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数学形态学
道路提取
图像分割
ENVl+IDL
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道勘察
双月刊
1672-7479
11-5182/U
大16开
北京市丰台区广安路15号中铁咨询大厦 731室
80-230
1975
chi
出版文献量(篇)
3627
总下载数(次)
4
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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