基于Hyperion植被指数的干旱地区稀疏植被覆盖度估测

• 作者: 李世明 李增元 李晓松 王琫瑜 白黎娜 高志海
• 来源期刊: 北京林业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 稀疏植被覆盖度 多光谱植被指数 高光谱植被指数 交叉验证
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 林学
• 页码范围: 95-100
• 分类号: S771.8|S718.5
• 语种: 中文

摘要

受稀疏植被与明亮土壤背景影响,干旱地区植被覆盖精确遥感估测难度较大.以Hyperion影像为数据源,选取甘肃省民勤绿洲-荒漠过渡带为研究区,系统比较了利用不同类型高光谱及多光谱植被指数估测干旱地区稀疏植被覆盖度的能力,以期确定干旱地区稀疏植被覆盖度估测的最佳植被指数.不同植被指数估测稀疏植被覆盖度的能力利用线性回归R2及留一交叉验证的均方根误差进行比较,结果表明:高光谱植被指数估测稀疏植被覆盖度的能力显著优于相应的多光谱植被指数,抗大气植被指数(ARVI)及抗土壤和大气植被指数(SARVI)表现明显优于归一化植被指数(NDVI)与土壤调节植被指数(SAVI),其中以基于833.3 nm/640.5 nm波段组合的ARVI表现最佳,R2可达0.7294,均方根误差(RMSE)仅为5.548 8.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓松	中国林业科学研究院资源信息研究所	44	799	15.0	28.0
3	李增元	中国林业科学研究院资源信息研究所	162	3306	33.0	49.0
6	高志海	中国林业科学研究院资源信息研究所	41	693	15.0	25.0
7	李世明	中国林业科学研究院资源信息研究所	22	323	9.0	17.0
8	白黎娜	中国林业科学研究院资源信息研究所	24	461	12.0	21.0
9	王琫瑜	中国林业科学研究院资源信息研究所	17	400	12.0	17.0