基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了寻找一种合理有效的多机器人任务分配算法,基于多机器人协作救火任务环境,以博弈论纳什均衡为基础,研究多机器人的任务分配问题.根据任务模型特点和纳什均衡的主要特征提出了一种基于博弈论的任务分配算法.博弈的效用函数同时考虑了距离、火势和燃烧时间等因素,机器人根据此效用函数选择行为策略,促使机器人尽快扑灭惩罚值较大的火灾而获得较大的奖励值.利用任务总收益函数值的大小评价算法的优劣性.收益函数与火势、燃烧时间和机器人扑灭火灾数有关,这切合实际救火模型.实验结果证明了该任务分配算法的有效性.
推荐文章
基于博弈论的多机器人系统任务分配算法
多机器人系统
任务分配
博弈论
基于博弈论的多机器人系统任务分配算法
多机器人系统
任务分配
博弈论
基于机器人效用函数的多机器人系统任务分配
多机器人系统
效用函数
任务分配
最佳分配方案
结合粒子群算法与任务分配协调策略的仓储多机器人任务分配
粒子群算法(PSO)
仓储物流
分配半径
多机器人任务分配(MRTA)
分配协调策略
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于博弈论的多机器人任务分配算法
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 多机器人系统 任务分配 博弈论 纳什均衡
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 256-263
页数 分类号 TP391
字数 6302字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5896.2010.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田彦涛 吉林大学通信工程学院 118 909 16.0 24.0
2 杨茂 吉林大学通信工程学院 7 57 3.0 7.0
3 刘小梅 吉林大学通信工程学院 7 35 2.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (36)
共引文献  (53)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (26)
同被引文献  (41)
二级引证文献  (55)
1980(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1998(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(8)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(5)
2006(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2007(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2012(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2013(8)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(2)
2014(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
2015(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2016(9)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(6)
2017(10)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(5)
2018(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2019(15)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(14)
2020(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
多机器人系统
任务分配
博弈论
纳什均衡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
2
总被引数(次)
16807
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导