电力线通信系统中基于改进NSGA-Ⅱ的自适应资源分配

• 作者: 徐志强 翟明岳 赵宇明
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力线通信 资源分配 多层多目标优化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1305-1310
• 分类号: TN911|TM73
• 字数: 7038字
• 语种: 中文

摘要

分析电力线通信系统在各种约束下,多用户多业务在多子载波上自适应资源分配的多层多目标模型.基于快速的非支配分类遗传算法Ⅱ,提出改进的功率或速率自适应的资源分配多日标和单目标优化遗传算法.在使用多目标遗传算法获得实时用户资源分配的所有Pareto非劣解后,由每个Pareto解计算系统的剩余资源,再采用单目标遗传算法把剩余资源分给非实时用户,最后从所有的资源分配方案中寻找伞局最优方案.在典型电力线信道环境下仿真结果表明,本文算法其性能更好且能更好地满足多用户资源分配的多目标要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵宇明	清华大学深圳研究生院能源与电工研究所	17	353	10.0	17.0
2	徐志强	华北电力大学电气与电子工程学院	11	67	6.0	7.0
3	翟明岳	华北电力大学电气与电子工程学院	29	278	10.0	15.0