DEM地形信息量计算的不确定性研究

• 作者: 杨昕 汤国安 王春 祝士杰 陶旸
• 来源期刊: 地理科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: DEM 信息熵 最大熵 不确定性 子集划分
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 398-402
• 页数: 5页
• 分类号: P208
• 语种: 中文

摘要

DEM地形信息量的准确度量是判定DEM数据应用适宜性与限制性关键.以黄土丘陵沟壑区DEM及其派生的坡度、坡向DTM为例进行实验,研究子集划分与分级数对DEM信息量估算精度的影响.结果表明,DEM地形信息量是实际地形信息和子集划分策略共同作用的结果,现有DEM信息量计算存在不确定性,DEM子集划分算法和分级数的选择直接影响DEM信息量的计算结果.文章借助最大熵定理的基本思路构建DEM地形信息量分级判定模型,可客观获得连续型栅格地形数据在信息量计算上最优分级,为有效估算DEM地形信息量提供科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王春		19	357	13.0	18.0
2	汤国安		170	4085	34.0	54.0
3	陶旸		8	121	5.0	8.0
4	杨昕		24	608	14.0	24.0
5	祝士杰		9	314	7.0	9.0