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摘要:
基于互信息的配准算法有精度高,自动化程度高,不需要对图像进行预处理等优点,已经被大量应用于多光谱图像配准中.但是在计算互信息时,出现了很多局部极值,这就为目标函数的寻优过程带来了很大的困难.提出了一种基于蚁群算法的配准参数寻优方法,改进蚂蚁在每层节点间的转移准则以及全局信息素的更新策略.实验证明,此方法不需要人工干预,对参数的初始值没有依赖性,配准成功率高.
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文献信息
篇名 基于改进蚁群算法和互信息的多光谱图像的配准
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 图像配准 蚁群算法 互信息
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 41-45,51
页数 6页 分类号 TP391
字数 4674字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8891.2010.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王敬东 南京航空航天大学自动化学院 82 822 15.0 25.0
2 李鹏 南京航空航天大学自动化学院 87 825 15.0 25.0
3 杨绪超 南京航空航天大学自动化学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像配准
蚁群算法
互信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
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