基于联合决策树的客户流失预测模型设计

• 作者: 周生宝 郭俊芳
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 客户流失预测 决策树 多基决策树联合决策 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 5-7,11
• 分类号: TP311
• 字数: 2687字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.05.002

摘要

为了解决电信行业客户流失预测模型中流失者和未流失者比例偏斜问题,模型依据数据挖掘原理,以CRISP-DM(Cross-industry Standard Process for Data Mining)建模过程为框架,采用了多基决策树联合决策的思想.模型避免了训练出一棵"空"决策树,把所有客户都预测为未流失的问题.与单个分类器相比,提高了预测模型的查准率和泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭俊芳	山西大同大学数学与计算机科学学院	11	81	6.0	8.0
2	周生宝	山西大同大学数学与计算机科学学院	13	105	6.0	10.0