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摘要:
提出一种基于图形处理器(GPU)硬件加速的频域非下采样轮廓波变换(FNSCT)算法.该算法构造了更加简单、快速的频域非下采样轮廓波变换,有效消除了传统小波变换以及轮廓波变换应用于图像融合算法时引起的振铃和伪吉布斯现象.结合GPU在并行大规模浮点数及快速傅里叶变换(FFT)上的高速运算能力,解决了非下采样轮廓波变换(NSCT)速度慢的问题,实现了一种高精度的医学图像融合加速算法.
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文献信息
篇名 基于图形处理器硬件加速的高精度医学图像融合算法
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 非下采样轮廓波变换 图形处理器 非下采样滤波 频域滤波 医学图像融合
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 自动化技术、计算机技术
研究方向 页码范围 248-251,258
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨杰 340 5370 35.0 58.0
2 徐显 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
非下采样轮廓波变换
图形处理器
非下采样滤波
频域滤波
医学图像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
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20
总被引数(次)
98140
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