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摘要:
采用常规监理旁站方式监控土石坝碾压参数以及事后试坑取样检测的质量管理手段,往往有较大的人工误差.依托土石坝施上质量实时监控技术,获得了施工仓面任意位置处的碾压参数值(碾压速度、激振力、碾压遍数和压实厚度).在分析碾压参数与压实质量标准(干密度或压实度)之间相关性的基础上,采用三层前向式ANN模型,建立碾压参数和压实质量标准之间的非线性映射关系,并提出了全仓面碾压质量评估的具体流程,获得仓面任意位置处的压实度以及全仓面的碾压质量达标率.该方法可有效避免以有限个试坑检测样本评价整体仓面碾压质量的片面性,为现场施工质量控制提供了新的途径.
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土石坝
压实质量
实时监测
质量评估
碾轮振动性态
压实监测值
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 实时监控下土石坝碾压质量全仓面评估
来源期刊 水利学报 学科 工学
关键词 土石坝施工 碾压 质量控制 质量评估 实时监控 神经网络模型
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 720-726
页数 7页 分类号 TV523
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘东海 83 1223 21.0 32.0
2 王光烽 1 0 0.0 0.0
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土石坝施工
碾压
质量控制
质量评估
实时监控
神经网络模型
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