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摘要:
研究多站点传送带给料生产加工站(Conveyor-serviced production station,CSPS)系统的最优控制问题,其优化目标是通过合理选择每个CSPS的Look-ahead控制策略,实现整个系统的工件处理率最大.本文首先根据多Agent系统的反应扩散思想,对每个Agent的原始性能函数进行改进,引入了具有扩散功能的局域信息交互项(原始项看作具有反应功能);并运用性能势理论,构建一种适用于平均和折扣两种性能准则的Wolf-PHC多Agent学习算法,以求解决策时刻不同步的多站点的协作Look-ahead控制策略.最后,论文通过仿真实验验证了该算法的有效性,学习结果表明,通过性能函数的改进,各工作站的负载平衡性得到改善,整个系统的工件处理率也明显提高.
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文献信息
篇名 基于多Agent强化学习的多站点CSPS系统的协作Look-ahead控制
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 传送带给料生产加工站 Look-ahead控制 多Agent强化学习 性能函数
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 289-296
页数 8页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1004.2010.00289
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩江洪 333 3281 24.0 43.0
2 唐昊 45 207 8.0 10.0
3 周雷 22 92 6.0 8.0
4 万海峰 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
传送带给料生产加工站
Look-ahead控制
多Agent强化学习
性能函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
论文1v1指导