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摘要:
提出一种从用户浏览网页的行为中获取用户需求知识的方法.在领域内将产品进行需求项分解,从服务器日志中提取用户点击的网页及其次数,并计算出用户对每个需求项的值和可信度,由此可提取出用户以及用户群的需求知识.该方法不仅可以及时获取最近一段时间用户对现有产品指标的关注情况,还可以在一定程度上反映用户对该类产品的某些潜在需求,为企业进行新产品开发提供参考.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 领域内用户浏览行为的用户需求知识发现研究
来源期刊 郑州大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 用户需求 知识发现 用户浏览行为
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 74-77
页数 分类号 TP182
字数 2888字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何忠秀 西华大学数学与计算机学院 15 121 5.0 11.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
用户需求
知识发现
用户浏览行为
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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郑州大学学报(理学版)
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1671-6841
41-1338/N
大16开
郑州市高新技术开发区科学大道100号
36-191
1962
chi
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