基于四种方法的月径流预测研究

• 作者: 严宝文 宋松柏 李毅 李计
• 来源期刊: 水利与建筑工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 门限自回归模型 神经网络模型 方差分析外推法 季节水平模型 月径流预测
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 56-59,69
• 分类号: TV121
• 字数: 3948字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1144.2010.02.018

摘要

径流预测对于水资源的合理开发利用与统筹配置具有重要意义.根据黄土高原地区渭河支流-北洛河状头水文站和泾河张家山站的月径流资料,运用门限自回归模型、神经网络模型、方差分析外推法以及季节水平模型四种方法对其进行预测,观察模拟效果并比较各自优缺点.对于枯水期月径流,季节水平模型对于两站预测合格率均为100%;方差分析外推法对于状头站和张家山站预测合格率分别为90%,80%;门限自回归模型对于两站的预测合格率均为80%;神经网络模型预测两站汛期月径流合格率均为100%.表明季节水平模型适用于枯季月径流的预测,神经网络模型适宜于汛期月径流预测,并且精度良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严宝文	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	45	278	8.0	13.0
2	宋松柏	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	130	1614	21.0	34.0
3	李毅	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	35	339	11.0	17.0
4	李计	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	5	28	3.0	5.0