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摘要:
针对复杂背景下的彩色图像的目标提取,提出了一种基于单层感知器的目标提取方法.通过建立以颜色分量为输入、阈值型函数为输出的单层感知器网络并训练得到最适权重,实现彩色图像的目标与背景分离.与现有主流目标提取算法进行对比实验,结果表明,该方法能够更加准确、有效地分离目标和背景,且方法适用范围广,实现简单.
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文献信息
篇名 基于单层感知器的彩色图像目标提取方法
来源期刊 光学与光电技术 学科 工学
关键词 目标提取 单层感知器 颜色空间 神经网络
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 9-12
页数 分类号 TP391.4
字数 3104字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3392.2010.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟平 东华大学理学院 28 117 6.0 10.0
2 涂新星 东华大学理学院 3 11 2.0 3.0
3 王士乐 东华大学理学院 2 4 1.0 2.0
4 罗年 东华大学理学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
目标提取
单层感知器
颜色空间
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
光学与光电技术
双月刊
1672-3392
42-1696/O3
大16开
武汉市阳光大道717号
38-335
2003
chi
出版文献量(篇)
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9791
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