电信欺诈行为的聚类研究

• 作者: 余晓磊 周雁 杨璀琼 江红
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 电信欺诈 模糊Kohonen 粗集神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与网络安全
• 页码范围: 99-101,160
• 分类号: TP391
• 字数: 3095字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2010.06.029

摘要

针对海量电信数据的聚类问题,利用粗集中的知识简化方法,减少属性的数量,提取主要的特征属性,并结合性能优良的模糊Kohonen聚类网络,提出了一种新的电信欺诈行为的检测模型,采用Microsoft SQL2005和VC++6.0技术,利用电信运营商提供的真实数据对该模型进行验证,实验结果表明,基于粗集神经网络方法提出的模型快速有效且具有较高的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江红	华东师范大学信息学院计算中心	53	553	11.0	22.0
2	周雁	华东师范大学信息学院计算中心	6	29	3.0	5.0
3	杨璀琼	华东师范大学信息学院计算中心	3	12	2.0	3.0
4	余晓磊	华东师范大学信息学院计算中心	3	12	2.0	3.0