基于颜色和边缘特征直方图的图像型垃圾邮件分类模型

• 作者: 刘峤 秦志光 程红蓉 钱伟中
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像识别 颜色直方图 边缘特征 图像型垃圾邮件分类
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 2608-2610,2617
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.07.058

摘要

提出了一种新型的图像分类识别方法,该方法不依赖于对图像内容文字信息的提取,而是直接采用图像的颜色信息和图形边缘特征来构造用于图像模式分类的统计模型.通过在公开数据集上的实验结果表明,提出的模型对图像型垃圾邮件具有良好的分类能力,分类性能优于现有相关方法.由于该方法对图像型垃圾邮件的分类准确率高,且不受图像文字识别干扰技术的影响,具有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程红蓉	电子科技大学计算机科学与工程学院	19	186	9.0	13.0
2	秦志光	电子科技大学计算机科学与工程学院	262	3157	26.0	46.0
3	钱伟中	电子科技大学计算机科学与工程学院	15	76	5.0	8.0
4	刘峤	电子科技大学计算机科学与工程学院	23	523	8.0	22.0