基于GMDH和BP的组合预测模型在工业产品销售收入中的应用

• 作者: 何跃 王洪涛
• 来源期刊: 技术与市场
• 关键词: 数据挖掘 组合预测 工业产品销售收入
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 31-32
• 页数: 2页
• 字数: 922字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8554.2010.02.020

摘要

应用数据处理的GMDH自回归算法、AC算法,建立了基GMDH的工业产品销售收入预测模型,并结合BP神经网络,最终建立了最优组合预测模型.通过对四川省2008年第2、3、4季度的工业产品销售收入指标进行验证,得出本文的方法,不仅改善了模型对数据样本的拟合精度,而且提高了模型的预测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何跃	四川大学工商管理学院	139	1494	20.0	32.0
2	王洪涛	四川大学工商管理学院	34	477	10.0	21.0