水面光谱数据的核回归平滑去干扰分析

• 作者: 王国祥 程春梅 韦玉春
• 来源期刊: 南京师大学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 核回归 平滑 信扰比 蒙特卡洛模拟 水面光谱 遥感
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 97-102
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4128字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4616.2010.03.019

摘要

水面光谱是利用遥感反演水体水质参数的数据基础,去除光谱中的噪声干扰,提高光谱的信号干扰比有助于改进水质参数的遥感反演的精度.本文选择叶绿素a浓度相同而悬浮泥沙浓度差异较大的两个水面光谱为代表,分析了核回归平滑方法对干扰的去除效果.假定干扰类型为4类,分别是正态分布、瑞利分布、指数分布和泊松分布,设定的干扰强度分为4级.利用蒙特卡洛模拟方法,通过500轮次的模拟计算了核回归平滑前后水面光谱的信号干扰比,并与多项式平滑、移动平均、局部回归和鲁棒性的局部回归平滑方法进行了比较.结果表明,不论干扰强度高或低,核回归平滑后的光谱均具有最高的信号干扰比.在四类干扰中,核回归平滑对于正态分布的干扰去除效果较好.与常用的多项式平滑方法相比,核回归平滑方法比较完整地保留了水面光谱中的峰谷位置信息,是一种值得推荐的提高水面光谱信号干扰比的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国祥	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	199	4052	34.0	52.0
2	韦玉春	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	57	1040	19.0	31.0
3	程春梅	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	8	81	6.0	8.0