岷江上游典型流域叶面积指数的遥感模型及反演

• 作者: 何磊 唐姝娅 李玉霞 苗放
• 来源期刊: 水土保持研究
• 关键词: 遥感反演 植被指数 植被覆盖度 空间分析
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 218-221
• 分类号: S314|TP79
• 语种: 中文

摘要

叶面积指数是植被定量遥感的重要参数,区域的时序列叶面积指数揭示了区域生态的演化过程,反演方法上主要是通过植被指数建立相关模型实现的,对于不同地区或不同气候带而言,模型的通用性以及各种植被指数在模型中的灵敏度都需做进一步探讨.以岷江上游典型流域毛儿盖地区为研究区,综合利用Aster和ETM遥感数据、地面实测数据和常规观测数据等资料,研究了植被指数与叶面积指数之间的相关性,以遥感图像中单个像元作为测算单位,对岷江上游毛儿盖地区叶面积指数进行了反演.利用研究区实测数据、生态环境本底遥感调查数据和水文气象数据,对上述模型反演结果进行验证和精度分析.结果表明,归一化植被指数NDVI在反演叶面积指数模型中具有较高的灵敏度,能较真实地反映研究区叶面积指数实际状况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗放	成都理工大学地球科学学院	191	1630	20.0	31.0
2	李玉霞	电子科技大学地表空间信息技术研究所	27	248	10.0	15.0
3	何磊	成都理工大学地球科学学院	8	61	3.0	7.0
4	唐姝娅		15	63	4.0	7.0