原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文首先采用小波分解重构法有效滤除基线漂移分量,其次使用小波阅值法来滤除工频干扰等噪声,最后采用了一种基于双正交二次B样条小波的检测算法,利用小波变换与信号奇异点的关系,在23尺度下识别R波,在21尺度下对QRS波的起点和终点进行检测.利用美国MIT-BIH心电数据库对算法进行的分析表明:算法在确保较小失真度的同时能很好滤除基线漂移、工频等多种噪声干扰,并能保证99.67%以上的检测率.
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文献信息
篇名 基于小波的消噪成像与微心电数据特征检测的研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 小波变换 基线漂移 工频干扰 QRS波检测
年,卷(期) 2010,(22) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 196-198
页数 分类号 TN911
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.22.081
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱灿焰 苏州大学电子信息学院 55 250 9.0 13.0
2 王加俊 苏州大学电子信息学院 66 515 12.0 19.0
3 郑鹏 苏州大学电子信息学院 3 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
基线漂移
工频干扰
QRS波检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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