一种微弱直接序列扩频信号的盲自适应解扩算法

• 作者: 代少升 张伟 张天骐 马国宁
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 随机梯度恒模算法 盲自适应信号分离 直扩信号盲解扩 伪码序列肓估计
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 719-724
• 分类号: TN915
• 字数: 6370字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2010.05.014

摘要

针对微弱直扩信号扩频码的肓估计和信息码的盲解扩问题,本文提出了一种能同时分离直扩信号扩频码和信息码的非线性盲自适应恒模算法,达到了对直扩信号盲处理.本文首先提出了直扩信号的盲分离问题,然后详细分析推导了盲自适应随机梯度恒模算法,最后将该盲自适应随机梯度恒模算法应用到了对微弱直扩信号的盲分离中.并从理论上阐明了可以用该算法来实现直扩信号的盲分离.所提出的算法完全不同于以往的基于矩阵分解(奇异值分解、特征分解等)的伪码盲估计方法,它的存储开销昔和计算量都比较小,可以实现对较长伪码构造的直扩信号的处理,而且它的计算速度较快,在某种程度上解决了传统的基于矩阵分解的方法在直扩信号的实时处理及实现上的困难.理论分析和数值结果都表明了所提方法能较好地工作在较低的输入信噪比条件下.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张天骐	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	263	1256	15.0	20.0
2	代少升	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	72	365	9.0	14.0
3	张伟	中国工程物理研究院电子工程研究所	26	104	5.0	9.0
4	马国宁	中国工程物理研究院电子工程研究所	4	31	3.0	4.0