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摘要:
GM(1,1)是开展时间序列环境要素变化趋势预测的有效方法之一.通过对新疆不同棉区棉花热量指数的分析,建立了热量指数时间变化趋势的GM(1,1)预测模型,各模型的平均回代精度都在90%以上,试报精度比回代精度要低,但也能满足实际使用要求,可以应用该模型的预测结果指导农业生产.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 新疆棉花热量指数的灰色预测方法
来源期刊 干旱区地理 学科 农学
关键词 新疆 棉花 热量指数 灰色预测
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 710-715
页数 分类号 S161.2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭建平 159 4178 38.0 58.0
2 陈玥熤 12 73 5.0 8.0
4 赵俊芳 35 982 17.0 31.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
新疆
棉花
热量指数
灰色预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
干旱区地理
双月刊
1000-6060
65-1103/X
大16开
乌鲁木齐市北京南路818号
58-45
1978
chi
出版文献量(篇)
3114
总下载数(次)
5
总被引数(次)
54841
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