考虑属性关联的TOPSIS语言群决策方法

• 作者: 杨峰 王文广 王维平 许永平
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 多属性群决策 二元语义 λ模糊测度 TOPSIS法
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 49-53
• 页数: 5页
• 分类号: N945.25
• 语种: 中文

摘要

针对在实际的多属性语言群决策问题中属性之间往往具有相互关联作用这一问题,提出了一种考虑属性关联的TOPSIS语言群决策方法.该方法中决策者给出对方案的语言评价信息,并采用二元语义概念对语言评价信息进行处理.在传统理想点法的基础上引入λ模糊测度的概念,根据属性间的关联作用确定每个方案属性的权重并得到加权决策矩阵.然后计算每个方案与正、负理想点间在n维二元语义空间内的二元语义欧氏距离并得到相对贴近度,确定最优方案.该方法有效地避免了决策过程中语言评价信息的扭曲和损失,并能够考虑属性间的关联作用对于属性权重的影响,使得决策结果更加合理可信.通过一个实例验证了方法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王维平	国防科技大学信息系统与管理学院	165	1474	17.0	28.0
2	杨峰	国防科技大学信息系统与管理学院	56	504	14.0	18.0
3	许永平	国防科技大学信息系统与管理学院	17	177	8.0	12.0
4	王文广	国防科技大学信息系统与管理学院	9	151	5.0	9.0