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摘要:
粒子群算法是一种广受关注的启发式全局最优搜索算法.在分析现有的一些改进算法的基础上,提出了一种利用Arnold混沌映射和单维度扰动项的改进粒子群算法.算法通过改善单个粒子的搜索活力来增强粒子群的全局最优搜索能力.仿真测试表明,该算法能够较好地保持种群的多样性,粒子群优化性能有较大提高.
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文献信息
篇名 基于Arnold映射的改进粒子群算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 粒子群优化 Arnold映射 单维度扰动
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 268-270
页数 分类号 TP3
字数 2604字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2010.06.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王峻慧 重庆师范大学管理学院 12 53 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化
Arnold映射
单维度扰动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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