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摘要:
以获取三江源地区1971~2000年的各月降水及平均气温的栅格数据为目的,选取青海省及其周边共58个基准气象站点的气候数据,结合100m×100m分辨率的数字高程模型(DEM)数据,采用协同克里格(Co-Kriging,COK)和薄盘光滑样条函数(Thin plate smoothing splines,TPS)2种方法进行气温及降水的空间插值。用广义交叉验证(General cross validation,GCV)的最小统计误差筛选最佳模型,用均方根预测误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)比较2种方法的精度。结果表明,①不论是COK还是TPS,引入协变量后模型插值结果的精度更优;②TPS的插值效果显著优于COK:对月均温模型,TPS的RMSE值比COK提高了69.48%,MAE验证指标提高了70.56%;而对于月降水模型,TPS的RMSE值比COK提高了28.07%,MAE值提高了29.06%。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 三江源地区温度和降水量空间插值方法比较(英文)
来源期刊 气象与环境研究:英文版 学科 地球科学
关键词 三江源地区 插值 COK TPS
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7-11
页数 5页 分类号 P46
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李迪强 中国林科院森林生态环境与保护研究所 5 83 4.0 5.0
2 刘芳 中国林科院森林生态环境与保护研究所 5 14 2.0 3.0
3 朵海瑞 中国林科院森林生态环境与保护研究所 3 23 2.0 3.0
4 彭红兰 中国林科院森林生态环境与保护研究所 2 11 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
三江源地区
插值
COK
TPS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
气象与环境研究:英文版
双月刊
2152-3940
出版文献量(篇)
1887
总下载数(次)
1
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