基于RBF神经网络的高速公路防追尾模型研究

• 作者: 于建国 姜能惠
• 来源期刊: 森林工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: RBF神经网络 防追尾 安全距离 matlab仿真
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 60-62,65
• 分类号: U491
• 字数: 2582字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-005X.2010.05.016

摘要

为提高高速公路车辆跟车安全,在常用安全距离算法基础上,结合汽车制动过程分析,提出安全度判别准则的安全控制方法,建立RBF神经网络防追尾模型,讨论RBF网络设计过程中的参数设置,并运用matlab编程进行训练和仿真,仿真结果表明RBF模型是有效的;同时,模型为高速公路汽车追尾建模提供一种新思路,为汽车预警设计提供理论基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于建国		80	490	11.0	16.0
2	姜能惠		1	7	1.0	1.0