原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
近几年,在智能监控系统中,广泛应用了基于生物视觉原理的运动目标检测与跟踪计算模型.这里提出一种基于神经轴突延迟机制,利用脉冲神经元网络模型对运动目标进行检测与跟踪的算法,该神经网络模型是利用轴突延迟脉冲神经网络模拟人类的视觉特性,从而提取运动目标,并具体分析脉冲神经元网络算法的实际意义.实验结果表明,该算法能够动态并行地进行运动目标提取,可通过硬件实现而应用于监控系统中.
推荐文章
模糊神经网络在图像目标检测中的应用
红外图像
微弱目标
自适应
目标检测
动态模糊神经网络
基于卷积神经网络的目标检测研究综述
卷积神经网络
目标检测
深度学习
基于卷积神经网络的行人目标检测系统设计
卷积神经网络
行人目标
检测系统
CNN框架
目标传感器
训练文件
访问接口
复用加速结构
遗传算法在运动目标检测中的应用
遗传算法
Otsu法
运动检测
鲁棒性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 脉冲神经网络在运动目标检测中的应用
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 脉冲神经网络 轴突延迟 运动检测 生物视觉
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目 科学计算与信息处理
研究方向 页码范围 145-147,150
页数 分类号 TP183|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2010.08.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴庆祥 福建师范大学物理与光电信息科技学院 22 243 8.0 15.0
2 林梅燕 福建师范大学物理与光电信息科技学院 3 16 2.0 3.0
3 蔡荣太 福建师范大学物理与光电信息科技学院 9 205 6.0 9.0
4 郭红英 福建师范大学物理与光电信息科技学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (5)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (0)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
脉冲神经网络
轴突延迟
运动检测
生物视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导