上市公司财务困境预警研究——基于数据挖掘的方法

• 作者: 程晓秋
• 来源期刊: 财会通讯：综合（中）
• 学科: 经济
• 关键词: 财务危机预警 上市公司 数据挖掘 财务困境 统计分析 企业财务危机 风险管理工具 全球化发展
• 年，卷（期）: chtxz_2010,（1）
• 页码范围: 31-32
• 页数: 2页
• 分类号: F275

摘要

一、引言 关于公司财务危机预警的研究始于20世纪60年代的美国，其主要目的是识别企业财务危机。随着金融市场全球化发展，尤其是新兴的信用市场对工具化的风险管理工具的需求日益凸显，使财务危机预警备受关注，并成为公司财务领域的研究热点。对于公司财务预警的研究有不同的分类方法，总体来讲，可以分为统计类方法和非统计类方法。其中统计方法包括单变量统计分析模型和多变量统计分析模型；非统计类方法主要有神经网络法和基于期权理论法。1998年3月，证监会发出《上市公司状况异常期问的股票特别处理方式的通知》，

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程晓秋		3	14	2.0	3.0