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利用神经网络实现地图数字打样线划宽度控制
利用神经网络实现地图数字打样线划宽度控制
作者:
史瑞芝
汶建龙
赵秀芳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数字打样
色彩管理
神经网络
BP神经网络
线划宽度
摘要:
地图数字打样一直不能完全取代传统打样,一个重要原因就是打样稿与印刷品在线划宽度上存在明显差异,因此如何取得二者之间的非线性关系模型就成为解决问题的关键.在介绍了神经网络结构以及常用算法的基础之上,根据地图数字打样和印刷的特点,经过对神经网络算法进行改进,提出了基于神经网络的地图数字打样线划宽度控制模型,实现了数字打样稿和印刷品在线划宽度上的正确匹配,其应用的可靠性已通过具体实验得到了验证.
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BP神经网络
径向基网络
氮素含量
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
利用神经网络实现地图数字打样线划宽度控制
来源期刊
测绘科学技术学报
学科
地球科学
关键词
数字打样
色彩管理
神经网络
BP神经网络
线划宽度
年,卷(期)
2010,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
294-297
页数
分类号
P288
字数
4362字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-6338.2010.04.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
史瑞芝
信息工程大学测绘学院
44
208
7.0
12.0
2
赵秀芳
3
8
1.0
2.0
传播情况
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引文网络
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2011(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数字打样
色彩管理
神经网络
BP神经网络
线划宽度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
主办单位:
信息工程大学科研部
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-6338
CN:
41-1385/P
开本:
大16开
出版地:
河南省郑州市陇海中路66号
邮发代号:
36-391
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23241
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