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摘要:
地图数字打样一直不能完全取代传统打样,一个重要原因就是打样稿与印刷品在线划宽度上存在明显差异,因此如何取得二者之间的非线性关系模型就成为解决问题的关键.在介绍了神经网络结构以及常用算法的基础之上,根据地图数字打样和印刷的特点,经过对神经网络算法进行改进,提出了基于神经网络的地图数字打样线划宽度控制模型,实现了数字打样稿和印刷品在线划宽度上的正确匹配,其应用的可靠性已通过具体实验得到了验证.
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文献信息
篇名 利用神经网络实现地图数字打样线划宽度控制
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 数字打样 色彩管理 神经网络 BP神经网络 线划宽度
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 294-297
页数 分类号 P288
字数 4362字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2010.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史瑞芝 信息工程大学测绘学院 44 208 7.0 12.0
2 赵秀芳 3 8 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
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研究主题发展历程
节点文献
数字打样
色彩管理
神经网络
BP神经网络
线划宽度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23241
论文1v1指导