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一类广义神经模型中的动态行为
一类广义神经模型中的动态行为
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摘要：
研究了一类由广义神经模型得到的映射的动态行为.运用分支理论证明了映射中存在鞍结分支和倍周期分支, 还证明了系统会产生Li-Yorke意义下的混沌.此外, 数值模拟不但验证了理论分析的正确性, 而且还展示出许多新的、有趣的复杂动态.
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文献信息
| 篇名 | 一类广义神经模型中的动态行为 | ||
| 来源期刊 | 华中师范大学学报（自然科学版） | 学科 | 数学 |
| 关键词 | 神经模型 分支 混沌 | ||
| 年，卷（期） | 2010,（3） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 373-377 | |
| 页数 | 分类号 | O175.14 | |
| 字数 | 2741字 | 语种 | 中文 |
| DOI | |||
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期刊影响力
华中师范大学学报(自然科学版)
主办单位：
华中师范大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
1000-1190
CN：
42-1178/N
开本：
大16开
出版地：
武汉市武昌桂子山
邮发代号：
38-39
创刊时间：
1955
语种：
chi
出版文献量（篇）
3391
总下载数（次）
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