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摘要:
风速预测是风力发电领域的重要课题之一.风速变化规律性较差,波动剧烈,预测难度较大,故提高风速预测的准确性需对风速数据自身特性进行深入发掘.使用广义自回归条件异方差(GARCH)模型的峰度分析技术研究了风速时间序列的高峰度特征,推导并证明了BTR定理的衍生形式.另外,建立了基于不同分布的GARCH模型,模拟了风速数据的整体峰度,为GARCH风速预测模型条件分布的选择提供了一种可行方案.
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文献信息
篇名 风电场风速时间序列峰度研究
来源期刊 江苏电机工程 学科 工学
关键词 风速 GARCH 峰度 拉普拉斯分布 广义误差分布
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 专论与综述
研究方向 页码范围 6-8,12
页数 4页 分类号 TK81
字数 2829字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0665.2010.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈昊 18 204 8.0 14.0
2 王玉荣 东南大学电气工程学院 23 208 8.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
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GARCH
峰度
拉普拉斯分布
广义误差分布
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力工程技术
双月刊
1009-0665
32-1866/TM
16开
江苏省南京市江宁区帕威尔路1号
1982
chi
出版文献量(篇)
3196
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7
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15815
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