玻璃钢壳体电子性能预测技术研究

• 作者: 于霖冲 林树枝 焦俊婷 王石榴
• 来源期刊: 玻璃钢/复合材料
• 学科: 工学
• 关键词: 玻璃钢 天线罩 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 产品·工艺
• 页码范围: 56-58,88
• 页数: 4页
• 分类号: TB33|TP183
• 字数: 2268字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0999.2010.02.016

摘要

研究目的为通过人工神经网络方法预测玻璃钢天线罩的电子性能.建立具有非线性逼近能力的径向基函数(RBF)神经网络,根据试验得到的不同厚度玻璃钢平板,不同入射角的透波率数据,对神经网络进行训练.按照给定的玻璃钢天线罩内外表面数据计算入射角范围和罩壁厚度,并对玻璃钢壳体进行电子性能预测.计算结果与试验数据十分近似,表明该方法预测精度高,训练速度快,为玻璃钢电子性能设计和分析提供了一种实用有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦俊婷		30	83	6.0	7.0
2	王石榴		19	59	4.0	6.0
3	林树枝		99	420	10.0	17.0
4	于霖冲		35	178	7.0	11.0