基于Hilbert-Huang变换和最小二乘支持向量机的电力市场出清电价预测

• 作者: 王耀霞
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力市场出清电价预测 时间序列 Hilbert-Huang变换 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 39-43,69
• 分类号: TM61
• 字数: 4606字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2010.09.012

摘要

随着世界各国电力工业改革的发展趋势,我国于20世纪90年代也开始了以打破垄断、引入竞争、放松管制为目标的电力市场化改革.如何合理制定相应的运营模式以及怎样根据电力市场的相关历史数据准确的预测出未来的市场出清电价,对于市场中的各个参与者都具有十分重要的意义.而实际电力市场的出清电价数据具有很强的非平稳性,Hilbert Huang变换是分析处理非平稳性信号数据非常有效的方法,本文应用Hilbert Huang变换首先对电力市场出清电价数据进行平稳化处理,然后运用最小二乘支持向量机(LS SVM)对处理后的数据进行预测.预测结果表明,此模型显著的提高了出清电价预测的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀霞		1	4	1.0	1.0