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摘要:
提出了一种大型工程项目任务多目标优化调度方法.构建了一种以项目工期最小化、费用最小化及质量最大化为目标函教的多目标优化模型;针对模型的多变量、多约束、大组合量特点,提出了一种基于自适应变异和模拟退火思想的改进蚁群算法.将模型和算法在某大型工程项目任务调度中加以应用,验证了所提出的优化调度方法的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 大型工程项目任务多目标优化调度方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 任务调度 多目标决策 蚁群算法 自适应变异 模拟退火算法
年,卷(期) 2010,(24) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 217-221,248
页数 分类号 C93-03|TP391
字数 5297字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.24.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾强 重庆大学机械传动国家重点实验室 37 654 16.0 24.0
3 杨育 重庆大学机械传动国家重点实验室 144 1680 23.0 30.0
4 王小磊 重庆大学机械传动国家重点实验室 18 301 12.0 17.0
5 赵川 重庆大学机械传动国家重点实验室 16 264 11.0 16.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
任务调度
多目标决策
蚁群算法
自适应变异
模拟退火算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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