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自适应多策略粒子群算法在水库群优化调度中的应用
自适应多策略粒子群算法在水库群优化调度中的应用
作者:
杨娜
梅亚东
陈立华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
水电工程
粒子群算法
水库调度 雅砻江
梯级水电站
摘要:
根据梯级水电站优化调度特点,建立粒子群算法求解多阶段最优化问题数学模型.针对基本粒子群算法(PSO)在早期存在精度较低、易发散等缺点,后期出现"趋同性"和"早熟"等现象,提出了自适应多策略粒子群算法.并将该算法与基本PSO、改进型PSO、杂交PSO和收敛因子PSO分别在雅砻江梯级水库群优化调度中应用,通过对其优化结果的比较,验证了改进算法在加快收敛速度和提高算法精度方面的有效性.
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粒子群算法
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混合粒子群算法在水库中长期发电优化调度中的应用
水库优化调度
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篇名
自适应多策略粒子群算法在水库群优化调度中的应用
来源期刊
水力发电学报
学科
工学
关键词
水电工程
粒子群算法
水库调度 雅砻江
梯级水电站
年,卷(期)
2010,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
139-144
页数
分类号
TV697.1
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
梅亚东
武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
115
1427
20.0
34.0
2
杨娜
武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
40
442
11.0
20.0
3
陈立华
广西大学土木建筑工程学院
42
311
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粒子群算法
水库调度 雅砻江
梯级水电站
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研究分支
研究去脉
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期刊影响力
水力发电学报
主办单位:
中国水力发电工程学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-1243
CN:
11-2241/TV
开本:
小16开
出版地:
中国北京清华大学水电工程系
邮发代号:
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
3865
总下载数(次)
7
总被引数(次)
47197
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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