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摘要:
根据梯级水电站优化调度特点,建立粒子群算法求解多阶段最优化问题数学模型.针对基本粒子群算法(PSO)在早期存在精度较低、易发散等缺点,后期出现"趋同性"和"早熟"等现象,提出了自适应多策略粒子群算法.并将该算法与基本PSO、改进型PSO、杂交PSO和收敛因子PSO分别在雅砻江梯级水库群优化调度中应用,通过对其优化结果的比较,验证了改进算法在加快收敛速度和提高算法精度方面的有效性.
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文献信息
篇名 自适应多策略粒子群算法在水库群优化调度中的应用
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 水电工程 粒子群算法 水库调度 雅砻江 梯级水电站
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 139-144
页数 分类号 TV697.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梅亚东 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 115 1427 20.0 34.0
2 杨娜 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 40 442 11.0 20.0
3 陈立华 广西大学土木建筑工程学院 42 311 10.0 16.0
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研究主题发展历程
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水电工程
粒子群算法
水库调度 雅砻江
梯级水电站
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电学报
月刊
1003-1243
11-2241/TV
小16开
中国北京清华大学水电工程系
1982
chi
出版文献量(篇)
3865
总下载数(次)
7
总被引数(次)
47197
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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