基于人工神经网络的梅关隧道围岩级别判别

• 作者: 傅鹤林 郭磊
• 来源期刊: 现代隧道技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 梅关隧道 神经网络 围岩分级
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 13-17
• 分类号: U452.1+2
• 字数: 3084字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6582.2010.03.003

摘要

隧道围岩分级是隧道结构设计的前提工作,也是确保隧道施工安全的关键技术.文章应用神经网络的联想记忆功能,以隧道围岩5个级别作为训练标本,建立隧道围岩与分级指标岩体完整性、岩块强度特性、结构面间的平均距离、结构面状态、岩体的水力条件和地应力场状态之间对应关系的BP判定模型,并将分级结果与模糊系统分级和地质勘查分级法进行对比,效果良好.利用人工神经网络模型为隧道围岩分级提供了一条新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅鹤林	中南大学土木建筑学院	225	1909	23.0	35.0
2	郭磊	中南大学土木建筑学院	20	218	6.0	14.0