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摘要:
为了辅助销售管理者充分利用已有的历史销售数据,快速直观地捕获敏感数据,及时准确地把握市场行情,研究了以数据仓库为分析平台,根据销售数据具有的地理特征,结合Google 提供的Google Maps API(Application Program Interface),将OLAP(Online Analytical Processing)的分析操作映射到地图具有的交互操作上的可视化分析系统.并基于实际案例着重设计并优化了数据仓库架构,为系统应用开发奠定了良好的基础.实践证明,系统有效提高了销售管理部门的统筹决策的效率及能力,为企业创造了更大的经济效益.
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文献信息
篇名 基于数据仓库的销售数据可视化分析系统
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 数据仓库 联机分析处理 谷歌地图 Web2.0
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 61-67
页数 7页 分类号 TP392
字数 4398字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5896.2010.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡亮 吉林大学计算机科学与技术学院 131 839 16.0 22.0
2 赵阔 吉林大学计算机科学与技术学院 28 287 9.0 16.0
3 努尔布力 吉林大学计算机科学与技术学院 13 78 6.0 8.0
4 贾旭 吉林大学计算机科学与技术学院 8 38 3.0 6.0
5 袁晨 吉林大学计算机科学与技术学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据仓库
联机分析处理
谷歌地图
Web2.0
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
2
总被引数(次)
16807
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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