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摘要:
提出了一种新的数据压缩与解压缩算法,针对周期性数据循环内与循环间信息不均衡性,能够在电网频率波动的情况下,通过自动调整采样频率,消除周期性数据循环内与循环间信息耦合,更有效地去除循环间数据冗余性,实现电力系统周期性数据大比率数据压缩。采用了二元线性回归算法对电网频率进行实时预测,提出同步数字倍频法用来产生同步采样脉冲,进而实现等相位同步采样,利用基于提升格式的小波分解对数据等相位点序列分别进行分解与重构,实现数据压缩与解压缩。利用实际测取的电力生产过程中的周期性数据对算法进行验证,试验结果表明,在相同的压缩比下,基于等相位采样的重构效果优于基于等间隔采样的重构效果。
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文献信息
篇名 电力系统二维重组法数据压缩算法
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 数据压缩 小波变换 回归分析 算术编码
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 177-182
页数 分类号 TM933|TP274
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王超 3 16 2.0 3.0
2 张东来 哈尔滨工业大学深圳研究生院 138 1594 20.0 32.0
3 张斌 哈尔滨工业大学深圳研究生院 71 745 16.0 22.0
4 李悦 3 58 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据压缩
小波变换
回归分析
算术编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
总被引数(次)
195555
论文1v1指导