量子竞争决策算法及其在旅行商问题中的应用

• 作者: 刘勇 宁爱兵 马良
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 竞争决策 进化博弈 量子进化 旅行商问题
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 586-589
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.02.051

摘要

提出一种新型优化算法--量子竞争决策算法,在竞争决策的基础上,将进化博弈论中博弈者不断学习和调整来提高竞争力的思想引入到优化中,使竞争者具有自进化能力,同时充分利用量子进化计算中量子比特、叠加态等理论,增加竞争群体的多样性,缩小群体规模.通过对典型的TSP实验计算和与其他算法比较,均取得了较好的效果,算法具有较强的全局优化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马良	上海理工大学管理学院	254	3597	28.0	49.0
2	宁爱兵	上海理工大学管理学院	59	341	11.0	15.0
3	刘勇	上海理工大学管理学院	58	293	10.0	15.0